Peramalan Penjualan Pada Warung Fitra Menggunakan Metode Simple Moving Average dan Single Exponential Smoothing
Main Article Content
Aidil Fitra
Marsha Aulia Putri
Putri Andika Ijtihadiah
Syahbilla
Zulfan Efendi
Persediaan merupakan aspek penting dalam operasional usaha dagang karena berpengaruh terhadap ketersediaan barang dan kelancaran pelayanan kepada pelanggan. Warung Fitra masih menentukan jumlah persediaan berdasarkan pengalaman pemilik tanpa didukung analisis data penjualan, sehingga berpotensi menimbulkan kondisi overstock maupun stockout. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan membandingkan dua metode peramalan, yaitu Simple Moving Average (SMA) dan Single Exponential Smoothing (SES), agar dapat menemukan metode yang paling tepat dan akurat dalam memprediksi penjualan gas LPG 3 kg, minyak goreng, dan beras 5 kg. Studi ini mengaplikasikan metode kuantitatif dengan menggunakan data penjualan dari bulan Januari sampai Desember tahun 2025. Hasil prediksi dinilai berdasarkan tiga ukuran yaitu Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Penelitian ini menunjukkan bahwa metode SMA memberikan akurasi terbaik untuk produk beras 5 kg dengan nilai MAD sebesar 2,00, MSE 7,31, dan MAPE 10,03%, serta untuk produk gas LPG 3 kg dengan nilai MAD sebesar 2,15, MSE 6,77, dan MAPE 2,76%. Sementara itu, pendekatan SES memberikan hasil terbaik untuk produk minyak goreng dengan nilai MAD sebesar 1,76, MSE sebesar 4,44, serta MAPE sebesar 3,87%. Secara keseluruhan, metode SMA lebih sesuai diterapkan pada peramalan penjualan Warung Fitra karena menghasilkan tingkat kesalahan yang lebih rendah pada sebagian besar produk yang diteliti.
Chaerunnisa, N., & Momon, A. (2021). Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing Dan Moving Average Pada Peramalan Penjualan Produk Minyak Goreng Di Pt Tunas Baru Lampung. Jurnal Rekayasa Sistem Industri, 6(2), 101–106. https://doi.org/10.33884/jrsi.v6i2.3694
Deni, D. R., Barata, M. A., & Sahri. (2023). Forecasting Metode Single Exponential Smoothing Dalam Meramalkan Penjualan Barang. Jurnal Informatika Polinema, 9(4), 435–444. https://doi.org/10.33795/jip.v9i4.1405
Desty Rodiah, & Yunita. (2022). Peramalan Produksi Pempek Dengan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer ( JAKAKOM ). Informatika Dan Rekayasa Komputer ( JAKAKOM ), 1(2), 131–140. https://ejournal.unama.ac.id/index.php/jakakom/article/view/48
Hendrik, & Joni Kurniawan, W. (2021). Perbandingan Metode SES dan SMA Dalam Peramalan Data COVID. Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer Dan Informasi, 3(3), 102–109.
Komariah, K., Kurniawan, E., & Handayani, M. (2022). Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Prediksi Penjualan Bahan Bangunan. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 4(2), 896–905. https://doi.org/10.47065/bits.v4i2.2140
Luh Anitya, Astawa, I. W. P., & Pujawan, I. G. N. (2024). Perbandingan Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing dalam Peramalan Produksi Kopi. Wahana Matematika Dan Sains: Jurnal Matematika, Sains, Dan Pembelajarannya, 17(3), 1–11. https://doi.org/10.23887/wms.v17i3.68903
Nur, F., Rahmawati, Sadiyah, F. N., Rahayu, N. A., Pertanian, P. P., & Magelang, Y. (2025). Peramalan Penjualan Produk Weeka Wedang Uwuh Menggunakan Metode Single Moving Average dan Metode Single Exponential Smoothing di PT Weeka Sejahtera Group. INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, 5(3), 2621–2632.
Nurul Qolbu, S., Supriadi, F., & Indra Junaedi, D. (2025). Analisis Komparatif Metode Single Moving Average Dan Single Exponential Smoothing Dalam Peramalan Harga Ikan Kembung Di Kabupaten Sumedang. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(1), 1712–1718. https://doi.org/10.36040/jati.v9i1.12665
Panggabean, S., Sihombing, P. R., Dewi, K. H. S., Pramartha, I. N. B., Junaidy, & Syaharuddin. (2021). Simulasi Exponential Moving Avarage dan Single Exponential Smoothing: Sebuah Perbandingan Akurasi Metode Peramalan. Jurnal Pemikiran Dan Penelitian Pendidikan Matematika (JP3M), 4(1), 1–10.
Putra, D. P., Siregar, S. A., Fadillah, S. R., & Ningtyas, Z. K. (2024). Peramalan Penjualan Mobil Dengan Menerapkan Metode Single Moving Average Dan Single Exponential Smoothing. Jurnal Pariwisata Bisnis Digital Dan Manajemen, 3(2), 81–86. https://doi.org/10.33480/jasdim.v3i2.5631
Ramadhan, S., Panji Sasmito, A., & Xaverius Ariwibisono, F. (2024). Peramalan Penjualan Barang Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Di Toko Swalayan Gembira Mart. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(5), 3031–3037. https://doi.org/10.36040/jati.v7i5.7589
Santiari, N. P. L., & Rahayuda, I. G. S. (2021). Analisis Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing dan Single Moving Average dalam Peramalan Pemesanan. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 6(2), 312–318. http://openjournal.unpam.ac.id/index.php/informatika312
Yuliana, S., Fauziah, R., & Ramadhani, A. (2024). Analisis Komparasi Metode SES dan SMA untuk Prediksi Bahan Baku Produk Rumah Tempe Yusnita Comparative Analysis of SES and SMA Methods for Prediction of Raw Materials for Tempe House Products Yusnita. Jurnal Sistem Informasi, 13(2), 656–666.
