Evaluasi Exponential Smoothing dan Exponential Moving Average Pada Peramalan Perjalanan Wisatawan di Sulawesi Tenggara
Main Article Content
Muhamad Faza Almaliki
Maudhy Satyadharma
Perjalanan wisatawan di Sulawesi Tenggara mengalami perubahan yang cukup besar dari waktu ke waktu, sehingga diperlukan metode peramalan yang mampu membantu perencanaan sektor pariwisata secara lebih terukur. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi metode Single Exponential Smoothing dan Exponential Moving Average dalam meramalkan perjalanan wisatawan di Sulawesi Tenggara. Solusi yang ditawarkan adalah membandingkan hasil prediksi kedua metode menggunakan nilai kesalahan peramalan, yaitu Mean Absolute Error, Mean Squared Error, dan Mean Absolute Percentage Error. Berdasarkan hasil pengolahan data dengan nilai alpha sebesar 0,9, pola prediksi kedua metode terlihat mengikuti pergerakan data asli, terutama pada perubahan jumlah wisatawan dari periode 2019 sampai 2026. Hasil sementara menunjukkan bahwa kedua metode menghasilkan nilai evaluasi yang hampir sama, yaitu Mean Absolute Error sekitar 5.500, Mean Squared Error sekitar 105.000.000, dan Mean Absolute Percentage Error sekitar 23,7%. Nilai tersebut menunjukkan bahwa kedua metode cukup mampu mengikuti pola data, tetapi tingkat kesalahan masih perlu diperhatikan. Penelitian ini diharapkan dapat membantu menentukan metode peramalan yang lebih sesuai untuk mendukung perencanaan pariwisata berbasis data di Sulawesi Tenggara.
Anggraini, Y., Subairi, M., & Yudistira, I. (2025). Penerapan Model ARIMA-GARCH pada Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara di Indonesia. JMT (Jurnal Matematika dan Terapan), 7(1), 6-16.
Brata, J. T., Sugiarti, C., & Djauhar, A. (2023). Kebijakan Pengelolaan Pariwisata Propinsi Sulawesi Tenggara. Arus Jurnal Sosial dan Humaniora, 3(3), 188-199.
Effendie, L. I., Wysnawati, U. P., & Ainunnisa, Q. (2023). Perbandingan Analisis Peramalan Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing Pada Indeks Harga Konsumen di Yogyakarta Tahun 2012–2022. Jurnal Bayesian: Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika, 3(1), 122–131.
Hirzi, R. H., Hidayaturrohman, U., Kertanah, K., Amaly, M. H., & Satriawan, R. (2023). Prediksi Jumlah Wisatawan Menggunakan Metode Random Forest, Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing di Provinsi NTB. Jambura Journal of Probability and Statistics, 4(1), 47-55.
Hubbansyah, A. K., Baharuddin, G., & Munira, M. (2023). Strategi Pengembangan Pariwisata Kota Cilegon: Peluang & Tantangan. JRB-Jurnal Riset Bisnis, 6(2), 213-225.
Mualifah, L. N. A., Husna, D., Yasmin, J., Berbina, A. C., Yumna, F., Uraidly, M. A., & Pangestika, A. P. (2025). Perbandingan Performa Model ARIMA-GARCH dan LSTM Dalam Meramalkan Jumlah Kunjungan Wisatawan Danau Kastoba. Jurnal Gaussian, 14(2), 314-324.
Puspita, R. N. (2022). Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing Pada Peramalan Nilai Ekspor di Indonesia. Jambura Journal of Probability and Statistics, 3(2), 141-150.
Riza, N., Rahayu, W. I., & Hidayatullah, M. R. (2025). Prediksi Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Indonesia Menggunakan Metode Dynamic Harmonic Regression. Data Sciences Indonesia (DSI), 5(2), 20-28.
Saefani, G., & Yanti, T. S. (2025). Model Prophet dengan Random Search untuk Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara. Jurnal Riset Statistika, 111-120.
Salma, G., & Yanti, T. S. (2024). Pemodelan Intervensi untuk Meramalkan Jumlah Penumpang Pesawat Domestik Bandara Internasional Sultan Hasanuddin Makassar. Jurnal Riset Statistika, 67-74.
Sari, A. S. N., & Setiawan, E. P. (2024). Comparison of Fuzzy Time Series Lee, Chen, and Singh on Forecasting Foreign Tourist Arrivals to Indonesia in 2023. Jurnal Matematika, Statistika Dan Komputasi, 21(1), 10-32.
Soraya, S., Aziza, I. F., Juanda, M. R. U., Primajati, G., & Rahima, P. (2024). Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan di Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB) Menggunakan Metode ARIMA Box-Jenkins. VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research, 6(1), 35–43.
Syafii, I. (2025). Studi Komparatif Metode Peramalan Single Exponential Smoothing dan Moving Average terhadap Prediksi Pendapatan Perusahaan Transportasi. JTINFO: Jurnal Teknik Informatika, 4(2), 313-320.
Tobing, C. F., Masa, A. P. A., & Irsyad, A. (2026). Perbandingan Metode Holt Winters Exponential Smoothing dan ARIMA Pada Peramalan Jumlah Wisatawan di Kota Samarinda. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 14(1), 1582–1589.
