Implementasi Chatbot Kecerdasan Buatan Untuk Meningkatkan Interaksi Pengguna Website CV Sekar Tama Contraction
Main Article Content
Fatah Abdilah
Elisa Dwi Rahmawati
Viqhi Fadillah
CV Sekar Tama Contraction merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jasa konstruksi dan pemasangan produk UPVC, namun belum memiliki website resmi sebagai sarana informasi dan promosi digital. Selama ini perusahaan hanya mengandalkan rekomendasi dari mulut ke mulut dan komunikasi melalui WhatsApp, sehingga jangkauan promosi menjadi terbatas dan tidak tersedia layanan informasi otomatis di luar jam kerja. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dirancang dan dibangun website company profile berbasis WordPress yang di-hosting pada layanan Hostinger, dilengkapi chatbot berbasis kecerdasan buatan yang terhubung dengan Google Gemini API sehingga mampu melayani pertanyaan pelanggan secara otomatis selama 24 jam. Website yang dibangun memiliki fitur profil perusahaan, katalog produk UPVC, portofolio proyek, blog SEO, form yang terintegrasi dengan email bisnis Hostinger, serta tombol WhatsApp di setiap halaman. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil pengujian black-box menunjukkan seluruh fitur website dan chatbot berfungsi sesuai ekspektasi dengan status 'Sesuai' pada seluruh skenario, sehingga sistem mampu meningkatkan interaksi pengguna, memperluas jangkauan promosi, dan mempermudah pelanggan memperoleh informasi tentang produk dan layanan perusahaan.
Abdurokhim, M., & Nafisah, S. (2023). Perancangan chatbot berbasis Artificial Intelligence Markup Language (AIML) pada sistem informasi perpustakaan Senayan Library Management System (SLiMS). Libraria: Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi, 12(1), 59-70.
Ajiz, M. F., Ramadan, M. F. S., Mutia, H. D., & Yanuari, P. D. (2023). Pengembangan aplikasi chatbot informasi akademik berbasis web menggunakan metode Artificial Intelligence Markup Language (AIML). Media Jurnal Informatika, 15(2), 143-148.
Muhammad, M. H. M., & Guntoro, G. (2023). Survei chatbot layanan informasi sekolah metode Artificial Intelligence Markup Language (AIML). SEMASTER: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer, 2(1).
Prayogo, D., Wilonotomo, W., & Martadireja, O. P. (2025). Systematic literature review chatbot: Suatu perbandingan pendekatan. JIIP: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 8(4), 4172-4178.
Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2020). Software engineering: A practitioner's approach (9th ed.). McGraw-Hill Education.
Purwani, F., Putri, R. T. U., Tanjung, I., & Yuska, S. A. (2024). Implementasi aplikasi chatbot sebagai media informasi pada pengembangan sistem akademik Universitas Islam Negeri (UIN) Raden Fatah Palembang menggunakan Artificial Intelligence Markup Language (AIML). Jurnal Riset Teknik Komputer (JURTIKOM), 1(4), 1-7.
Rizaldy, M. F., dkk. (2024). Peran chatbot AI dalam mengotomatiskan layanan pelanggan dan meningkatkan efisiensi operasional e-commerce. DEVICE: Journal of Information System, Computer Science and Information Technology.
Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Sukamto, R. A., & Shalahuddin, M. (2018). Rekayasa perangkat lunak terstruktur dan berorientasi objek (edisi revisi). Informatika.
Zulrahman, M. F., & Syahputra, H. (2023). Pemanfaatan Artificial Intelligence Markup Language (AIML) dan Latent Semantic Analysis (LSA) dalam pengembangan chatbot e-education. INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, 6(1), 36-43.
